目次
はじめに：LLMs.txtの現在地
2025年9月現在、「LLMs.txt」はまだ正式に標準化された仕様ではありません。
ただし、OpenAIやPerplexityなど、一部の大規模言語モデル（LLM）を提供する企業が将来的に対応を検討していることから、今後普及していく可能性が高いと考えられます。
そのため、現時点では「必ず効果がある」とは言えませんが、AI時代の新しい情報公開ポリシーとして備えておく意味があります。
LLMs.txtの役割
LLMs.txtには大きく2つの役割があります。
- ポリシー表明型
→ LLMに対して「この情報は利用してよい／控えてほしい」と意思表示を行う。 - 情報提供型
→ LLMが理解しやすいように、サイトの概要や主要コンテンツ、更新頻度などを整理して伝える。
現状では後者（情報提供型）としての使い方が主になります。
LLMs.txtのサンプル記述（2025年9月版）
# サイト概要
サイト名: 株式会社ABC
目的: 最新のAI技術に関する情報提供
テーマ: 大規模言語モデル、自然言語処理、機械学習
対象ユーザー: AI技術に関心のあるエンジニア、研究者、ビジネスパーソン
# ポリシー
Allow: /news/
Disallow: /private/
Note: 公開記事はAIの学習に利用可。ただし会員専用ページは除外。
# 主要なコンテンツ
- タイトル: 最新のLLMモデル「XYZ」発表
URL: https://www.abc.co.jp/news/xyz
- タイトル: 自然言語処理の最新動向
URL: https://www.abc.co.jp/articles/nlp
# サイト構造
カテゴリ: ニュース、記事、製品情報、事例紹介
ナビゲーション: トップページ、カテゴリページ、記事ページ
# キーワード
大規模言語モデル、LLM、自然言語処理、NLP、機械学習、AI
# 更新情報
最終更新日: 2025年9月29日
更新頻度: 週1回
LLMs.txtの設置場所
- 基本はrobots.txtと同じ階層
→ 例:https://www.abc.co.jp/llms.txt - クラウドストレージ利用も可
→ AWS S3やGoogle Cloud Storageに配置し、公開URLを発行するケースもある。
2025年3月版との違い
- 3月版では「AIに理解させたい情報を詳しく記述する」という点を強調していました。
- 9月版では「効果が限定的であることを明記しつつ、ポリシー表明的に使える可能性」も紹介しています。
まとめ：未来への布石として
LLMs.txtは、2025年9月時点ではまだ“参考資料”の域を出ません。
しかし、AIクローラーがWeb全体を収集・学習する時代において、自サイトの情報利用方針を明示できる仕組みとしての価値は大きいと考えられます。
今後の標準化を見据え、robots.txtとあわせて設置しておくことをおすすめします。
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